序列化模块

一 前置

   1 序列化两种类型:字符串 byte

   2 序列化支持元素:{列表,字符串,元组,字节}

   3 过程 把其他的数据类型转换为字符串 byte的过程

二 序列化 模块

   一 json与字典的异同

       1 json的key是双引号字符串,字典是单引号hashable

       2 json只是一种结构形式本质是字符串,字典是对象,内置了很多函数

       3 json和 字典都是key : value 的形式

       4 适用场景是网络传输和文件

       5 json本身具有通用性

  二 方法

    dump/load 文件操作

    dumps/loads 内存操作

   1 定义

    其他数据类型转化为json类型被称为 序列化

   json类型转换为其他数据类型被称为反序列化

  2 dump/load1 支持文件操作

    1 针对文件操作只能有一个json变量,多次会报错的,需要循环进行执行

    2 相关错误 JSONDecodeError: Extra data

    3 dumps/loads支持内存连续变量操作

 三 json限制

   1 只能作用于字典,字符串,列表,数字

   2 字典的key只能是字符串

 四 文件操作示例

  import json

  d1 = {'1':2, '2':3, '3':4}

  d2 = {'1':3, '2':4, '3':5}

  with open('data.json', 'w') as f:

  f.write(json.dumps(d1) + '\n' + json.dumps(d2)) # 用换行分开

  # 读取时自己分开

  with open('data.json', 'r') as f:

  print(json.loads(f.readline()))

  print(json.loads(f.readline()))

五 json针对中文编码和格式化输出

  json.dumps(dic,sort_keys=True,indent=2,separators=(',',":"),ensure_ascii=False)

  sort_keys 根据key排序

  ensure_ascii 转义中文

六 补充 

    1 对于json文件最好key和value都要进行双引号加,然后利用网上格式化工具进行检测

七  序列化 pickle模块

  异同点

  1 dumps输出类型是byte(二进制) 而json输出的是字符串

  2 pickle支持在python中的所有数据类型

  3 只能在python中使用

 4 可以多次dump和多次load